2024-07-12
Solutions to Principles of Quantum Mechanics
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Chapter 1 Mathemtical Introduction

1.1 Linear Vector Spaces: Basics

Exercise 1.1.1 Verify these claims. For the first consider 0+0|0\rangle+|0^{\prime}\rangle and use the advertised properties of the two null vectors in turn. For the second start with 0=(0+1)V+V|0\rangle=(0+1)|V\rangle+|-V\rangle. For the third, begin with V+(V)=0V=0|V\rangle+(-|V\rangle)=0|V\rangle=|0\rangle. For the last, let W|W\rangle also satisfy V+W=0|V\rangle+|W\rangle=|0\rangle. Since 0|0\rangle is unique, this means V+W=V+V|V\rangle+|W\rangle=|V\rangle+|-V\rangle. Take it from here.

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分析
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§0 历史

变分法可以说始于Newton在1687年提出的最小阻力问题,随后是由Johann Bernoulli在1696年提出的最速降线问题。这个领域立即引起了Jacob Bernoulli和Marquis de l'Hôpital的关注,但Leonhard Euler在1733年开始系统地阐述了这一主题。Lagrange受Euler的工作影响,对这一理论做出了重要贡献。在Euler看到19岁的Lagrange于1755年发表的工作后,放弃了自己部分几何的方法,转而采用Lagrange的纯解析方法,并在1756年的讲座《Elementa Calculi Variationum》中重新命名了这一学科。

Legendre在1786年提出了一种方法,用于区分极大值和极小值,但并不完全令人满意。Isaac Newton和Gottfried Leibniz也早期对这个主题给予了一些关注。在这一领域做出贡献的还有Vincenzo Brunacci(1810年)、Carl Friedrich Gauss(1829年)、Siméon Poisson(1831年)、Mikhail Ostrogradsky(1834年)和Carl Jacobi(1837年)。Sarrus(1842年)的一部重要著作被Cauchy(1844年)简化并改进。其他重要的论文和专著包括Strauch(1849年)、Jellett(1850年)、Otto Hesse(1857年)、Alfred Clebsch(1858年)和Lewis Buffett Carll(1885年)的著作,但本世纪最重要的工作或许要属Weierstrass的贡献。他关于该理论的著名课程具有划时代的意义,可以说他是第一个使变分法建立在牢固且无可争议的基础上的人。1900年发表的Hilbert第20和第23个问题进一步促进了这一领域的发展。

在20世纪,David Hilbert、Oskar Bolza、Gilbert Ames Bliss、Emmy Noether、Leonida Tonelli、Henri Lebesgue和Jacques Hadamard等人都对变分法做出了重要贡献。Marston Morse将变分法应用于现在称为Morse理论的领域。Lev Pontryagin、Ralph Rockafellar和F.H. Clarke在最优控制理论中发展了变分法的新数学工具。Richard Bellman的动态规划是变分法的一个替代方法。

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代数
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§20 Cayley-Hamilton定理

§20.1 线性变换的矩阵

定义 20.1MMFF 上的向量空间,并确定 MM 的一组基 v1,,vk\vec{v}_{1}, \ldots, \vec{v}_{k}。(假设 MM 是有限维的。)那么,给定任意线性变换

A:MM,A: M\to M,

AA 关于基 v1,,vk\vec{v}_{1}, \ldots, \vec{v}_{k}矩阵(matrix) 是满足

Avi=j=1kAjivj.A\vec{v}_{i}=\sum\limits_{j=1}^{k}A_{ji}\vec{v}_{j}.

的矩阵。

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代数
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§19 主理想整环(PID)

§19.1 多项式环

FF 为一个域,F[t]F[t] 为多项式环。

定理 19.1IF[t]I\subset F[t] 是一个理想,则存在 p(t)F[t]p(t) \in F[t] 使得

I=(p(t))I=(p(t))

即每一个理想都由一个单一的元素生成。

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代数
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§18 向量空间

§18.1 张成、线性无关与基

定义 18.1 固定 x1,,xnMx_{1},\ldots,x_{n}\in M

(1) 如果映射 X:RnMX: R^{n}\to M 是满射,那么称该集合张成(span) MM

(2) 如果映射 X:RnMX: R^{n}\to M 是单射,那么称该集合在 MM 中是线性无关(linearly independent) 的。

(3) 如果 XX 同时是单射和满射,那么称该集合是 MM基(basis)